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大数据分析要学什么

大数据分析师需具备的技能基础包括统计概率理论知识，这为理解数据背后的规律与模式提供理论支撑。操作软件与实际分析模型结合，让理论知识能在项目中得到实践应用，提升解决问题的能力。

数据挖掘或数据分析方向的选择，需根据个人兴趣与职业规划，专注于特定领域深入学习。数据挖掘侧重于从大量数据中提取有价值信息，而数据分析则更多关注于对现有数据进行解读与解释，两者的结合使大数据分析师能全方位地理解和利用数据。

在业务应用方面，大数据分析师需深入了解行业背景，将数据分析技术与具体业务场景相结合，为企业决策提供数据支持。这要求分析师不仅精通技术，还需具备一定的业务洞察力与战略思维能力。

总之，大数据分析师需在统计概率、软件操作、数据挖掘、数据分析以及业务应用等多个方面不断提升自我，以应对复杂多变的数据挑战，为企业创造价值。