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大数据技术是学什么的

大数据技术专业主要学习内容涵盖大数据采集技术、程序设计、互联网实用开发技术、数学建模、计算机编程、软件开发、数据统计分析、数据平台搭建及运维、数据结构、数据计算智能等。学生毕业后可在数据剖析师、平台运营、数据挖掘等领域就业。

大数据技术专业具有交叉学科特性，以统计学、数学、计算机为支撑性学科，应用拓展性学科则包括生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学等。学生需掌握数据采集、分析、处理软件，学习数学建模软件及计算机编程语言等技能。

统计学、数学、社会学、经济金融、计算机等是大数据专业学生的主要学习课程。

近年来，大数据专业毕业生就业市场呈现积极态势。大数据领域的岗位数量增加，特别是大数据开发岗位，从大数据平台开发向大数据应用开发领域扩展，反映了大数据全面落地应用的趋势。大数据开发岗位数量增多，不仅需要研发型人才，也需要应用型人才，为大数据专业本科生提供了较多就业机会。