数据开发是做什么的

数据开发是做如下：

负责公司大数据平台的开发和维护,负责大数据平台持续集成相关工具平台的架构设计与产品开发等;主要从事网络日志的大数据分析工作,包括:网络日志的数据提取、数据融合及分析;专注于实时计算、流式计算、数据可视化等技术的研发，负责网络安全业务主题建模等工作。

一、Java

JAVA作为编程语言，使用是很广泛的，大数据开发主要是基于JAVA，作为大数据应用的开发语言很合适。

二、Linux系统和Hadoop生态体系

大数据的开发的框架是搭建在Linux系统上面的，所以要熟悉Linux开发环境。而Hadoop是一个大数据的基础架构，它能搭建大型数据仓库，PB级别数据的存储、处理、分析、统计等业务。

三、分布式计算框架Spark&Storm生态体系

有一定的基础之后，你就需要学习Spark大数据处理技术、Mlib机器学习、GraphX图计算以及Strom技术架构基础和原理等知识。Spark在性能还是在方案的统一性方面都有着极大的优越性，可以对大数据进行综合处理：实时数据流处理、批处理和交互式查询。

大数据开发与其他IT工程师的区别：

大数据开发工程师与数据分析工程师有什么不同？从工作内容来看大数据开发主要负责大数据采集，数据清洗(ETL)，数据建模，数据应用开发工作。总结就是主要负责处理海量数据和大数据应用，而数据分析工程师，通过挖掘出有价值的数据，为企业提供业务发展支持

大数据开发学习路线：

大数据开发学习有一定难度曲线，零基础入门首先要学习Java语言打基础，一般而言，Java学习SE、EE，当然为了快速上手，也可以看Hive编程指南这本书(虽然很老了，但是对于大部分小白来讲，这是最容易入行的一本书了)；然后进入大数据技术体系的学习。