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人工智能需要学习什么课程呢

1. 人工智能核心课程包括：人工智能导论、高级语言程序设计、Python编程、离散数学、数据结构、机器学习、深度学习、信号与系统、计算机视觉、数字信号处理、数字图像处理、统计学、模式识别、随机过程、优化方法、人工智能系统综合设计、数据挖掘、自然语言处理、几何感知与智能。

2. 人工智能就业方向：毕业生可从事与人工智能相关的算法、深度学习等技术的分析、研究、开发，以及人工智能系统的设计、优化、运维、管理和应用。专业毕业生适合在科学研究、工程开发、计算机科学、软件工程、应用数学、电气自动化、通信工程、机械制造等领域发展。

3. 随着人工智能领域的持续热络，越来越多的求职者将目标转向人工智能相关岗位，尤其是基础层面的职位。例如，算法工程师的职位需求增长超过100%。

4. 从薪资水平来看，人工智能领域的就业薪资在各个行业中名列前茅。随着人工智能企业的增多和人才需求的激增，特别是语音识别等领域的人才供需差距进一步扩大。