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大数据技术包括哪些技术

大数据技术包括Java基础、JavaEE核心、Hadoop生态体系和Spark生态体系。具体如下：

1. Java基础：涵盖Java语法、面向对象编程、常用类和工具类、集合框架、异常处理、文件和IO流、移动应用管理系统、网络通信、多线程、枚举和垃圾回收、反射、JDK新特性以及通讯录系统等。

2. JavaEE核心：包括前端技术、数据库、JDBC技术、服务器端技术、Maven、Spring、Spring Boot和Git等。

3. Hadoop生态体系：包括Linux、Hadoop、ZooKeeper、Hive、HBase、Phoenix、Impala、Kylin、Flume、Sqoop&DataX、Kafka、Oozie&Azkaban、Hue以及智慧农业数仓分析平台等。

4. Spark生态体系：包括Scala、Spark、交通领域汽车流量监控项目和Flink等。

大数据的四大特性包括：

1. 巨量性：数据量巨大，以TB至EB为存储单位，且数据量级呈几何级数增长。

2. 实时性：数据实时变动，反应时间短至几秒至万分之一秒。

3. 多样性：数据种类繁多，包括结构化、非结构化、纯文本和多媒体数据，格式不统一。

4. 不确定性：数据真伪存疑，可能因数据不完整、不一致、时间差或故意欺骗等原因导致重大损失。