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统计学研究什么

统计学,作为一门科学,致力于从数据中提取有价值的信息,并据此做出准确的预测或推断。它不仅涉及概率论、数据分析、假设检验、回归分析和时间序列分析等领域,更是在多个学科中扮演着实证研究的核心角色。统计学的主要目标是将收集到的数据转化为有用的信息,以更好地理解现象、解决问题并提升决策质量。统计学主要研究的是客观现象的总体数量特征和数量关系。它通过统计调查和经验观察收集数据,并运用数学方法分析数据,以揭示现象的数量规律性。由于统计学的定量研究具备客观、准确和可检验的特点,统计方法成为实证研究中的主要工具,广泛应用于自然、社会、经济、科技等各个领域。从17世纪初,统计学的奠基人威廉·配第开始,统计学就展现了收集和分析数据的科学和艺术特点。配第使用的数据方法,包括基于严格统计调查得到的数字、通过数学方法推算出的数字,以及用于理论性推理的例示性数字,这些都体现了统计实证方法与理论分析方法的浑然一体。即使在现代统计学中,这种历史传承依然可见。在教育领域,统计学专业的学生需要学习数学和物理的基础知识,并掌握力学的基本理论与专门知识。此外,他们还需要通过实验能力训练和计算机应用能力的学习,培养理论分析能力和力学应用能力。通过这样的学习,学生将具备以下几方面的能力:掌握数学和物理的基础知识,具有较强的分析和演算能力;掌握力学基本理论知识,具备力学实验技能和分析方法;了解相近专业的一般原理和知识;了解科技新发展;熟悉国家政策法规;掌握资料查询、文献检索及现代信息技术获取信息的基本方法。统计学的主要术语包括:统计学(statistics),描述统计(descriptive statistics),推断统计(inferential statistics),变量(variable),分类变量(categorical variable),顺序变量(rank variable),数值型变量(metric variable),均值(mean),中位数(median),众数(mode)。这些术语构成了统计学研究的基础,帮助人们理解数据并从数据中提取意义。社会经济的快速发展对统计学提出了更高的要求,不仅需要提供更多的统计方法,还需向细分化和定量化方向发展。社会统计学派日益重视方法论的研究,但依然强调在统计研究中以事物的质为前提和认识事物质的重要性,这与数理统计学派的计量不计质的方法论性质有着本质区别。总之,统计学在现代社会中的应用广泛且深入,从基础教育到专业研究,从政策制定到商业决策,统计学都发挥着不可或缺的作用。随着技术的进步和社会需求的变化,统计学将继续发展,为人类提供更精确、更有效的数据分析工具。

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