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对计量资料统计分析时常用的描述集中趋势的指标有哪些

描述集中趋势的统计指标在计量资料统计分析中常用，它们帮助我们了解数据分布的核心位置。主要的描述集中趋势指标包括算术均数、几何均数与中位数。

算术均数适用于对称分布特别是正态分布的资料。它通过将一组数值相加后除以数值个数得到，代表着数据集的平均水平。对于分布对称且呈正态分布的资料，算术均数是最常用的描述集中趋势的指标。

几何均数适用于可经对数转换为对称分布的资料。它通过将各数值取对数、计算算术均数后再取指数得到。几何均数能较好地描述乘积形式的资料，尤其在数据包含极端值时，它比算术均数更具代表性。

中位数适用于各种分布资料，尤其常用于偏峰资料。它是将一组数据从小到大排序后，位于中间位置的数值。中位数的计算方法不受极端值影响，因此在偏峰资料的分析中，中位数比算术均数和几何均数更为稳定和可靠。

总结而言，选择描述集中趋势的指标时需考虑资料的分布情况。在对称分布或正态分布的资料中，算术均数是首选；对于可经对数转换为对称分布的资料，几何均数更为合适；而在偏峰资料中，中位数则成为更为稳健的统计指标。合理选择指标能更准确地反映数据集的核心位置，为后续统计分析提供有力支持。