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简谈旧QC七大手法

旧QC七大手法，是数据分析的经典工具集，包括：查检表、层别法、排列法、因果图、直方图、控制图和相关图。

查检表，是收集数据的重要手段，分为记录用和点检用，前者用于整理资料，后者确保作业质量，如《检验记录表》等。制作查检表需明确目的、项目、频率等，并使用符号系统如○、V记录。

层别法，是针对5M1E分类数据，找出差异并改善。分层原则要求同一层内数据一致，不同层间差异明显。例如，人员按性别、年龄分层，机器则按型号或新旧程度区分。

特性要因图，即鱼骨图，由石用馨教授提出，用于找出结果与原因的关系。包括原因追求型和对策追求型，通过5Why等方法收集和分析要因。

柏拉图以80-20法则为基础，用于确定问题点和改善目标。通过不良项目别、场所别等分类，明确改善重点。

散布图，或称相关图，探究两个变量间的关系，有助于问题原因的发现。制作时需收集足够数据并使用图表展示。

直方图展示数据分布，揭示流程变异和中心趋势，用于确认流程是否符合正态分布和客户要求。

控制图，通过控制界限判断过程稳定性，分析用和控制用两种类型，以正态分布为基础判断过程控制状态。

每种手法都有其独特的用途和制作步骤，结合实际问题灵活运用，是质量改进的重要工具。