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偏态定义

在统计学领域，我们经常会遇到一个概念——偏态（Skewness）。它描述的是一个数据分布非对称性的特点。换句话说，当我们观察一个总体中的变量值时，如果它们并不均匀地分布在众数（M0）两侧，而是呈现出一侧较多，另一侧较少的非对称分布，那么我们就可以说这个分布存在偏态。

偏态的测量是通过计算算数平均数（X'）与众数（M0）之间的差距来实现的。如果算术平均数X'大于众数M0，这种偏斜被称为正偏态或右偏态，此时偏态系数g1为正，表示数据更倾向于分布的一侧。相反，如果算数平均数X'小于众数M0，那么我们称之为负偏态或左偏态，此时偏态系数g1为负，表明数据在另一侧更集中。

因此，偏态是衡量数据分布不对称程度的一个重要指标，它有助于我们更好地理解数据集的特性，为数据分析和决策提供有价值的参考信息。