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1.什么是概率抽样,概率抽样有哪些主要形式

概率抽样是现代抽样调查的一种形式，它是一种科学的非全面调查方法。这种方法依据随机原则，从总体中抽取部分样本单位进行调查，并利用得到的调查数据来推断总体的情况。概率抽样按抽样组织形式的不同，主要包括以下几种方法：

1. 简单随机抽样（纯随机抽样，SPS抽样）：在这种方法中，抽样单位完全随机地从总体中选取，每个单位被抽中的概率相等，且各样本单位之间独立无关联。这种方法适用于总体差异小且单位数目少的情况。

2. 等距抽样（机械抽样或系统抽样，SYS抽样）：首先将总体单位按一定标志排列，然后按相等间隔抽取样本单位。这种方法的特点是抽样单位在总体中分布均匀，且所需样本量通常少于简单随机抽样。

3. 类型抽样（分层抽样，STR抽样）：将总体按属性特征分为若干层，然后从每一层中随机抽取样本单位。这种方法能增大层内单位间的共同性，易于抽出具有代表性的样本。

4. 整群抽样（集团抽样）：从总体中成群成组地抽取调查单位，而非单个单位。这种方法适用于单位集中、调查方便的情况，但可能在群间分布不均，准确性较差。

5. 多阶抽样（多级抽样）：将抽样分为多个阶段进行，如先抽取一级抽样单位，再从中抽取二级单位，依次类推。这种方法适合于超大且复杂的总体调查。

6. 二重抽样（两相抽样）：先抽取一个较大样本作为初始样本，用其估计总体参数或信息，然后以此为分层依据或抽样标志，进一步抽取小样本进行详细调查。

7. 比率抽样（PPS抽样）：根据总体中单位量的比例分配样本量。这种方法使得含量大的部分有更高的被抽中概率，提高了样本的代表性。

在实际调查中，经常会根据需要将上述几种抽样方法结合使用。例如，城市居民收支调查可能会用到二重抽样、多阶段抽样、分层抽样和机械抽样等。

在商业市场调查中，虽然非概率抽样方法如配额抽样、随意抽样等存在，但由于可能引入偏差，它们主要应用于共性较强的群体调查。