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散布图有什么用

散布图在数据分析中扮演着重要角色，它有助于我们理解两个变量之间的关系。以下是散布图的几个主要用途：

1. 对照典型图例法：通过与标准图例对比，我们可以迅速判断数据点之间是否存在某种典型相关关系。这种方法简单直观，但可能存在较大误差。

2. 简单象限法：这种方法将散布图的点分为四个象限，通过分析每个象限中点的数量关系来判断变量间的相关性。然而，当数据点数量较少时，这种判断可能不够精确。

3. 相关系数法：通过计算相关系数，这种方法可以直接评估两个变量间的相关性，无需绘制散布图。它基于数据表格进行计算，更为精确。

质量管理工具之一：散布图

1. 作为质量管理七大工具之一，散布图用于揭示两变量间的相关性。它适用于分析“特性-要因”、“特性-特性”以及“要因-要因”之间的关系。创建散布图的目的是为了识别品质特征与潜在原因因素之间的联系。

2. 在质量管理的过程中，分析和控制关键因素至关重要。这些因素往往错综复杂，既相互联系又相互制约。它们可能存在显著的相关性，也可能完全没有相关性。通过散布图，我们可以对这些关系进行直观的观察和分析。