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定性变量与定量变量区别

定性变量和定量变量是统计学中两种不同的变量类型，它们的主要区别在于变量的测量方式和取值范围。

定性变量是指只有两种或多种离散取值的变量，也称为分类变量或名义变量。它们通常用于描述事物的性质、特征、状态等，例如性别、颜色、民族、职业等。定性变量的取值通常是文字或符号，如男、女、黑、白、中国、美国等。

定量变量是指可以用数值来表示的变量，也称为数量变量或数值变量。它们通常用于描述事物的数量、大小、程度等，例如身高、体重、年龄、收入等。定量变量的取值通常是数值，如180cm、70kg、25岁、10000元等。

在实际应用中，定性变量和定量变量的区别很重要。

定性变量通常用于描述事物的性质和特征，而定量变量通常用于描述事物的数量和大小。在数据分析和统计学中，定性变量通常需要进行编码或转换成定量变量，以便进行统计分析和建模。