SPC是什么
- 培训职业
- 2025-05-05 06:53:13
SPC，即统计过程控制，是质量控制领域的重要工具，源自统计学原理，主要用于协助企业监控生产过程中的质量。MES中的质量模块多基于SPC。然而，实际应用中，SPC系统往往存在设计问题，理解难度较高，即便在质量管理部门也鲜有人能精通。
本文将深入解析SPC，包括其主要内容和常见问题。SPC起源于20世纪初的美国军工行业，休哈特博士的贡献使其广泛应用于制造业。主要有Xbar-S、Xbar-R、Xbar-S、P图、NP图、U图和C图等七种控制图。Xbar图利用中央极限定理，基于正态分布判断异常，通常以3σ标准差为准则。R图和S图则适用于观察组内变异，基于卡方分布。
在使用SPC时，需注意八大法则，其中Xbar图和衍生图形适用8个法则，其他则为4个。此外，对于数据分布的偏离，如正态分布，会影响控制效果，特别是当样本数据不均匀时。例如，P图和NP图适用于二项分布，当样本数较少时，控制效果较差，应谨慎使用。
最后，传统的SPC计算公式和应用关系图（如Minitab）是质量工程师常用的工具。开发SPC软件时，虽然成本低，但设计时需确保原理准确，避免误解和误差。
多重随机标签