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人口学变量有哪些

人口统计学变量包括性别、年龄、健康状况、职业、婚姻、文化水平和收入。这些变量是人口研究的基础，用于描述和分析人口特征。

调查方法方面，人口统计资料的搜集包括人口普查、人口经常性统计、人口抽样调查和典型调查等。这些方法各有特点，但又相互关联，共同构成了完整的人口统计资料搜集体系。

在人口统计资料的汇总与整理方面，方法分为手工汇总和机器汇总两大类。人口统计学规定了汇总和整理的原则和方法，通过建立分类和分组体系来整理数据，例如城市人口分组、出生率死亡率分组、职业分类等。

人口分析方法方面，统计分析方法和人口现象结合产生了广泛的内容。从分析方法上讲，有综合指标法、平均数法、相对数法、方差分析法、相关与回归分析法、图表法、人口数学模型等。从人口现象讲，涉及人口增长率和趋势分析、人口分析和人口构成分析、人口再生产过程分析、人口预测和目标分析、人口与经济和社会分析等。

具体来说，人口增长战略分析、人口老化分析、生育率分析、死亡率和寿命分析、人口迁移流动与城镇化分析、家庭与婚姻分析、人口劳动就业分析、人口职业和文化分析等，都是人口统计分析的重要内容。

此外，人口数学模型、人口微观模拟和间接估算法等也是人口统计学中发展较快的分支，它们为人口研究提供了新的工具和方法。