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大数据专业主要学什么

大数据专业主要学习以下内容：

1. 数据科学基础

包括数据结构、数据管理和数据处理基础概念等，是大数据专业的核心基础。此外，还涵盖概率论基础知识和数理统计的基本原理，这是大数据分析中的基本分析工具和理论基础。

2. 大数据处理技术

大数据技术涉及数据的采集、存储、处理和分析等多个环节。大数据专业学生需要学习如何高效地处理海量数据，包括分布式计算技术、数据挖掘技术、数据仓库技术等。同时，还需要掌握一些大数据处理工具，如Hadoop、Spark等。

3. 数据分析与应用

数据分析是大数据专业的核心技能之一。学生需要掌握各种数据分析方法和工具，包括统计分析、预测建模、机器学习等。此外，还需要了解不同领域的数据应用，如金融、医疗、电商等，从而能够根据实际需求进行数据分析，为决策提供科学依据。

4. 编程语言和算法

为了更好地处理和分析大数据，编程技能是必不可少的。大数据专业学生通常需要掌握至少一门编程语言，如Python、Java等。同时，还需要学习相关的算法和数据结构知识，以便更有效地处理数据和解决实际问题。此外还需要具备跨界思维以及实际动手操作的能力才能在实际大数据相关的工作和场景中从容面对挑战。