在医学统计中，什么是LR
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- 2025-05-04 19:31:16
似然比(likelihoodratio,LR)是一种衡量诊断试验真实性的指标，它综合了灵敏度和特异度，能够全面反映筛检试验的诊断价值。具体而言，似然比是患病者中获得某筛检试验阳性结果的概率与未患病者获得同一结果的概率之比。这一指标的优点在于其稳定性，不受患病率变化的影响。
计算似然比时，主要考虑的是灵敏度和特异度。灵敏度指真阳性率，即实际患病者中被正确诊断为阳性结果的比例；特异度指真阴性率，即未患病者被正确诊断为阴性结果的比例。基于这些数据，我们可以计算出阳性似然比(positivelikelihoodratio,＋LR)和阴性似然比(negativelikelihoodratio,－LR)。
阳性似然比是指真阳性率与假阳性率之比，即正确判断为阳性结果的可能性是错误判断为阳性结果的可能性的倍数。该比值越大，说明试验结果为阳性时真实阳性的概率越高。
阴性似然比则是假阴性率与真阴性率之比，反映了错误判断为阴性结果的可能性与正确判断为阴性结果的可能性的倍数。其值越小，意味着试验结果为阴性时真实阴性的概率越高。
在统计学书籍中，似然比通常都会被详细介绍，作为评估诊断试验有效性的关键指标。
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