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怎么学习机器视觉

机器视觉领域前景广阔，它在自动化行业尤其是工业4.0、大数据、AI以及深度学习的推动下，逐渐受到企业青睐。不论是新旧设备，大小项目，机器视觉的应用日益普及。尽管没有确切的统计，但个人从业经验显示，机器视觉的影响力正持续扩大。

以PLC为例，过去学习资料匮乏，但现在各类书籍、电子资料、图文教程、视频教程遍地开花，普及程度极高，学习需求旺盛。这表明机器视觉将如PLC一样，成为行业标配。早一步学习，对于仅懂PLC的人来说，将拥有显著的竞争优势。

我从PLC行业起步，后因工作需求接触并自学了工业视觉，现在熟练使用视觉技术并参与项目。从简单二维识别、一维测量，到复杂的视觉应用，都能实现数千元的收益。视觉技术的应用场景丰富多样，高大上，确实具有广阔的市场前景。

学习机器视觉，从实际应用入手是明智选择。可以先选择一款视觉库学习，熟练掌握其函数、算法与专业术语，进而拓展到其他库，或深入研究算法原理。HALCON学习版本是一个很好的起点，提供丰富的实例和函数介绍，帮助快速上手。每个例程运行时的直观效果能加深对函数的理解。

希望本文能为你的学习之旅提供帮助。如若对你有所帮助，不妨点个赞，以示支持。