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智能科学与技术和人工智能的区别是什么 智能科学与技术和人工智能哪个好就业

智能科学与技术是工学门类中计算机专业类下的特设专业。它涉及机器人技术、微电子机械系统、新一代网络计算为基础的智能系统,以及与国民经济、工业生产及日常生活密切相关的各类智能技术与系统。智能科学与技术包括两部分内容,一部分是智能科学,另一部分是智能技术。

智能科学主要研究人的自然智能的工作机理,探索如何认知和学习,研究智能机器的实现机理和方法。智能技术则将这些方法应用于人造系统,研制各种人工智能系统,使其具备一定的智能,根据环境及条件的变化自主进行逻辑判断并决定工作模式,或具备一定的学习能力,通过训练学习的方式解决复杂问题。

人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的科学。它涉及数学、系统学、控制学、计算机科学、认知科学等多学科交叉形成的综合性学科。当前,人工智能正在与工业、商业、金融业等行业全面融合,推动经济形态不断演变,带动社会经济实体持续增长。

智能科学与技术和人工智能在培养目标和侧重点上存在差异。智能科学与技术专业要求学生具备坚实的数学、物理、电子、计算机和信息处理基础知识,掌握智能科学的基础理论、基础知识和基本技能与方法,接受良好的科学思维、科学实验和初步科学研究的训练。人工智能专业则要求学生具备扎实的数学、计算机及人文社会科学知识基础,掌握人工智能领域的基本理论、基本知识和技能,具备分析、解决复杂人工智能工程问题的能力。

智能科学与技术专业更侧重于智能技术的应用,而人工智能专业则更侧重于模拟人类思维和行动。人工智能专业需要学习的内容较多,学习难度较大,因此在本科阶段选择该专业需要具有较强的学习能力。人工智能专业需要学习的数据和算力支撑,因此开设该专业的高校通常会有专门的数据中心和计算中心。

智能科学与技术和人工智能在就业方向上存在一定的重合,但就业机会还需要考虑院校专业实力、就业城市等因素。人工智能专业就业方向包括机器视觉、指纹识别、人脸识别、视网膜识别、虹膜识别、掌纹识别、专家系统、自动规划、智能搜索、定理证明、博弈、自动程序设计、智能控制、机器人学、语言和图像理解、遗传编程等。智能科学与技术专业就业方向包括智能制造技术、智能网络技术、智能检测技术、智能机器人、智能交通、智能监控等领域的研究、设计与开发、技术管理,或从事智能科学与技术及相关学科的教学与科研工作。

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