西安交通大学432应用统计考研-知识点33: 单侧检验和双侧检验的区别
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- 2025-05-06 10:56:33
单侧检验与双侧检验是统计学中两种主要的假设检验方法，理解它们的区别对于考研的同学们来说至关重要。
单侧检验和双侧检验的区别如下：
首先，从问题的提法来看，双侧检验用于检测样本均值或成数与假设总体均值或成数是否有显著差异，而不考虑差异的方向。相反，单侧检验则不仅要检测差异的存在，还要追究其方向性，即样本均值或成数是否高于或低于假设值。
其次，建立假设的形式也有所不同。双侧检验的原假设和备选假设为样本均值或成数与假设值相等，与假设值不等。而单侧检验则依据差异的方向，分为左侧检验和右侧检验。左侧检验的原假设为样本均值或成数不低于假设值，备选假设为样本均值或成数低于假设值；右侧检验的原假设为样本均值或成数不高于假设值，备选假设为样本均值或成数高于假设值。
再次，拒绝域的划分也是两者的显著区别。双侧检验在抽样分布的两侧设有拒绝域，而单侧检验的拒绝域则位于抽样分布的左侧或右侧，具体取决于是左侧检验还是右侧检验。
在实际应用中，正确选择检验方法对于得出准确结论至关重要。建议大家深入理解和掌握单侧检验与双侧检验的区别，从而在考试中灵活运用。
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