基于python的遥感图像处理(2.1)--GDAL简介
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- 2025-05-05 19:32:56
GDAL，全称为Geospatial Data Abstraction Library，是一个开源的C/C++库，广泛应用于GIS和遥感软件中，包括商业软件如ArcGIS和ENVI，以及开源工具GRASS、QGIS等。它融合了OGR和GDAL项目，OGR专注于矢量数据的解析，GDAL则主要负责栅格数据的读写，同时依赖PROJ.4库处理空间参考和投影转换。
GDAL的核心功能包括支持栅格数据、矢量数据和空间网络数据的处理。它提供了Python、Java和C#等语言的接口，通过SWIG实现跨语言调用，开发者可以利用Python调用GDAL的API执行底层C/C++代码。此外，GDAL还提供了一系列实用工具，便于进行大规模的空间数据处理，如结合Shell脚本进行批处理。
从GDAL 2.x版本起，栅格和矢量数据的API接口设计趋于统一，对开发者更加友好。在GDAL中，栅格数据由GDALDataset抽象类表示，包含了波段、空间参考和元数据等信息，如GeoTIFF、DEM或土地利用图。例如，WGS1984坐标系下的UTM 50N投影的WKT定义为一个示例。
仿射变换在GDAL中用于连接栅格图像的像素坐标与地理坐标，通过GeoTransform数组计算实际地理坐标。而GDAL的矢量数据模型基于OGC Simple Features规范，包括图层、空间要素和几何体等概念。简单来说，一个GDAL数据集包含多个图层，每个图层又包含多个带有几何体和属性的要素。
以上内容主要来源于TheOneGIS的博客。
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