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在药物经济学成本效果分析中,概率性敏感性分析的参数分布

理解药物经济学成本效果分析中的概率性敏感性分析需要明确两个基本概念：标准差和标准误。标准差（SD）衡量的是数据个体值与平均值之间的分散程度，与总体无关；而标准误（SEM）则衡量样本均值与真实总体均值之间的分散程度，SEM通常小于SD。

用通俗的话来说，SD描述的是样本内部数据的波动性，而SE描述的是样本均值与总体均值之间的波动性。

在药物经济学模型进行概率性敏感性分析时，通常需要三个关键要素：均值（点估计）、标准误（标准误而非标准差）以及参数的分布类别。掌握这三个要素后，即可围绕均值进行变异性分析。

如果不知道标准误，但有参数的均值和95%置信区间（CI），可以通过公式“95% CI = mean ± 1.96×SE”推算标准误。

SD与SE之间也可以相互转换，根据公式SE = SD/√（样本大小），可以计算出标准差。

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