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智能科学与技术的主要专业课程

智能科学与技术专业的课程设置涵盖了广泛的领域,旨在培养学生掌握智能技术的核心知识与技能。数字信号处理、数字图像处理、信息感知、通信原理等课程,帮助学生掌握信号处理和信息传输的基础知识。微机原理与接口技术、控制原理等课程,则提供了硬件和控制系统的基本理解。信息网络、智能科学技术导论、脑与认知科学等课程,让学生了解智能系统的工作原理及其与人类认知的关系。

在软件方面,数理逻辑学、人工智能基础、神经网络基础、模式识别、智能控制等课程,为学生提供了构建智能系统所需的理论基础。移动智能、智能信息处理、人机交互等课程,则关注智能技术在实际应用中的表现。数据挖掘、自然语言处理与理解、机器翻译、机器学习等课程,则为学生提供了处理大数据和自然语言的理解能力。智能游戏课程,则让学生了解智能技术在游戏设计中的应用。

实践环节是该专业课程的重要组成部分,包括计算机上机、实验、课程设计、大型软件设计和毕业设计等。这些实践环节让学生有机会将理论知识应用于实际问题,培养解决复杂问题的能力。

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