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样本空间和随机事件的理解

随机事件的本质在于它描绘了实验或抽样结果的不确定性,其核心概念是样本空间,即所有可能结果的集合。这个集合具有几个关键特性:

样本空间中的每个结果都是独一无二的,避免了重复性。

它涵盖了所有潜在的随机事件结果,确保了全面性。

样本空间的每个值对应一次独立的随机事件,一次事件只会对应一个结果,不涉及多个。

尽管如此,一个样本空间的值可能对应一组事件中的多个结果,这是一种一对多的关系。

要计算样本空间中每个值发生的概率,我们可以依据以下公式:[公式],其中 [公式] 是样本空间中第i个值对应事件的概率,[公式] 是该事件出现的次数,[公式] 是总的随机事件数量,[公式] 是随机事件结果为第i个值的特定概率。

多重随机标签

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