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区分度怎么算

区分度的计算公式是D=p(H)-P(L)，它衡量的是一个测验题目在多大程度上能够区分出所要测量的心理特质。这表明，区分度越高，测验题目就越能准确地区分出不同水平的被测者，从而反映测验题目对心理特质区分的有效性。

在具体操作中，区分度的计算方法可以分为两种。第一种是高低分组法，即区分度等于高分组和低分组在特定题目上的得分率之差。这种方法直观地反映了题目对不同水平被测者的区分能力。

另一种方法是相关法，它将区分度定义为题分与总分之间的相关性。通过计算相关系数来衡量区分度，常用的计算方法有三种：点双列相关系数、二列相关系数和积差相关系数。选择哪种方法，取决于题分和总分的数据形式，以确保计算的准确性。

以点双列相关系数为例，这种方法适用于题分和总分都是离散变量的情况，通过计算两个变量之间的相关性来评估区分度。二列相关系数则适用于题分是离散变量，而总分是连续变量的情况，它通过计算题分与总分之间的相关性来评估区分度。

积差相关系数适用于题分和总分都是连续变量的情况，通过计算两个变量之间的线性相关性来评估区分度。选择合适的计算方法，能够更准确地反映题目对心理特质的区分能力，从而提高测验的信度和效度。