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分层回归和逐步回归的区别

目的、变量选择等区别。

1、目的：分层回归的主要目的是探究多个预测变量对因变量的影响，且按照理论或实际情况将预测变量分为多个层次进行分析。逐步回归的目的是从一组的预测变量中选择出最佳的子集，以建立一个较简洁且具有预测能力的模型。

2、变量选择：分层回归在分析过程中，预先将预测变量按照某种逻辑或理论分为多个层次，后逐层进行回归分析。每一层次的回归模型都包含了上一层次的变量。逐步回归则是根据某种准则（如AIC、BIC等）逐步选择预测变量，每一步只增加或减少一个变量。