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单向方差分析的原理是

单向方差分析的原理是：单侧检验

单向方差分析亦称单因子方差分析、F-检验或F-比值，是由菲希尔(R.A.Fisher)和他的英国同事开发的。这个检验以Fisher的第一个字母命名。当有三个或更多个独立组和仅有一个独立变量时采用单向方差分析。它同时检验这些组平均数之间的差别显著性。

单向方差分析的目标是求出这些组平均数之间的变化是否也是偶然的原因。单向方差分析是一种方式分组的方差分析，单因子析因试验数据的统计分析。

单向方差分析的基本问题估计和比较多个等方差正态总体的均值。用于单个实验变量中两种处理以上的独立随机样本，叫做完全随机设计(单向)，在这种设计中的F检验，即为单向方差分析。

单向方差分析又称单因素方差分析，是最简单的方差分析方法。所谓的单向(One-Way)就是分析数据中只有一个自变量(又叫因素)。在完全随机化的(completely randomized)单向方差分析中，有三个方差：总方差(SSt)、组间方差(SSb)和组内方差(SSw，即误差)。

Seheffe法平均数标准误差，与各独立样本容量的大小有关。当各组样本容量相等时，各配对比较的样本平均数的标准误差相等。