样本的方差为什么除以n－1
- 培训职业
- 2025-06-20 02:23:18
这个跟中学的概念容易混。
1.研究某随机变量的方差，有无穷多个样本，可以通过抽取一个样本集，以它的方差作为该随机变量方差的估计。
当该样本集的样本数N趋于正无穷时，可以证明除以N－1才是无偏的，即收敛于该随机变量的方差；除以N是有偏的。
因此采用无偏估计时除以N-1,而不是除以N。
2.仅研究某样本集内样本数据的分散情况，除以N即可，这是方差原始的定义。
希望能帮助到你
这个跟中学的概念容易混。
1.研究某随机变量的方差，有无穷多个样本，可以通过抽取一个样本集，以它的方差作为该随机变量方差的估计。
当该样本集的样本数N趋于正无穷时，可以证明除以N－1才是无偏的，即收敛于该随机变量的方差；除以N是有偏的。
因此采用无偏估计时除以N-1,而不是除以N。
2.仅研究某样本集内样本数据的分散情况，除以N即可，这是方差原始的定义。
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