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什么是“智能制造”

“智能制造”是一种由智能机器和人类专家共同组成的人机一体化智能系统,它在制造过程中能进行智能活动,如分析、推理、判断、构思和决策等。通过人与智能机器的合作,智能制造能够扩大、延伸和部分地取代人类专家在制造过程中的脑力劳动。智能制造源于人工智能的研究,其核心在于智能是知识和智力的总和,前者是智能的基础,后者则是指获取和运用知识求解的能力。

智能制造系统不仅能够在实践中不断地充实知识库,而且还具有自学习功能,能够搜集与理解环境信息和自身的信息,并进行分析判断和规划自身行为。它把制造自动化的概念更新,扩展到柔性化、智能化和高度集成化。智能制造是新一代信息技术与先进制造技术融合的产物,通过工业物联网将物理设备连接到网络上,运用网络空间的高级计算能力将物理空间的物理实体在信息科技进行全要素重建,形成具有感知、分析、决策、执行能力的数字孪生体,从而实现物理世界和信息世界的融合,创造出一个虚实合一的制造系统。

智能制造的关键技术主要包括但不限于以下几个方面:

1、智能决策:利用大数据和人工智能技术,对制造过程中的各类数据进行多维度分析和预测,提炼出企业的关键绩效指标(KPI),并与预设目标进行对比,以实现智能管理和决策。

2、智能物流与供应链:通过自动化立体仓库、无人引导小车(AGV)、智能分拣系统等设备和技术,实现物流过程的自动化和智能化,提高物流效率和准确性。

3、智能研发:利用仿真技术和虚拟数字化样机,缩短产品研发周期,提高产品研发效率和质量。

4、智能生产:通过自动化生产线、工业机器人等设备和技术,实现生产过程的自动化和智能化,提高生产效率和产品质量。

5、智能产品:在产品上加入智能化的单元,提升产品的附加值,如智能手机、智能可穿戴设备、无人机等。

6、智能服务:基于传感器和物联网技术,感知产品的状态,进行预防性维修维护,及时帮助客户更换备品备件,甚至通过了解产品运行的状态,帮助客户带来商业机会。

此外,智能制造还包括工业互联网、物联网、工业云、云制造、工业自动化设备及工业软件、工业大数据等关键技术手段,实现工业产品研发设计、生产制造过程与机械设备、经营管理、决策和服务等全流程、全生命周期的网络化、智能化、绿色化。

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