样本量是什么
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- 2025-05-06 20:42:40
样本量是统计学、数学、物理学等领域中从总体中抽取样本元素的总个数。它被称为样本容量或样本数。样本中的个体数量决定了样本容量。计算样本量涉及四个关键元素：置信区间Z、样本容量n、抽样误差范围d和标准差σ，通常σ取0.5。
在进行抽样调查时，抽样误差的大小会直接影响样本指标的代表性。因此，确定适当的样本单位数目是保证抽样误差在可控范围内的关键。合适的样本量能够确保样本指标具有足够的代表性，是抽样设计的基础。
样本量计算的指导原则如下：1、对于平行设计的随机对照试验，如果结局指标是二分类变量，可采用RCT+分类变量的方法。2、对于平行设计的随机对照试验，如果结局指标是连续变量，则应用RCT+连续变量的方法。3、在进行结局指标为分类变量的横断面调查时，可以使用横断面调查+分类变量的方法。4、若调查的结局指标为连续变量，则采用横断面调查+连续变量的方法。5、在成组设计的病例对照研究中，当病例组和对照组各自组成一组时，使用成组设计的病例对照研究的方法。6、当假设病例组和对照组按照年龄1:1匹配时，应采用匹配设计的病例对照研究方法。
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