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统计学包括那些课程

统计学是一门广泛研究如何收集、分析和解释数据的科学。其中，概率论探讨事件发生的可能性，研究随机变量及其分布。数理统计学则关注如何通过数据来做出推断和决策，涵盖了参数估计、假设检验和置信区间等内容。统计推断基于样本数据对总体特征进行推断，包括点估计、区间估计和假设检验等技术。

实证研究方法介绍了收集和分析数据的各种方法，如观察研究、实验设计和调查方法。回归分析研究自变量和因变量之间的关系，并利用回归模型进行预测和因果推断。方差分析研究多个因素对因变量的影响，通过方差分解解释变异。数据挖掘运用统计方法探索和发现数据中的模式和关联。

时间序列分析研究时间相关数据的统计模型和预测方法，提供了一种处理随时间变化的数据的方法。非参数统计学与参数统计学相对，不依赖于总体分布的假设，适用于非正态分布和小样本数据。多元统计分析研究多个变量之间的关系，并应用多变量统计方法进行数据分析。

除了上述课程，统计学还可以与其他领域相结合，如金融统计学、生物统计学和社会统计学等，应用于不同学科和行业中。这些结合不仅丰富了统计学的应用范围，也推动了相关领域的研究发展。