设X1,X2,…,X9是来自正态总体X的简单随机样本,Y1=16(X1+…+X6),Y2=13(X7+X8+X9),S2=129i=7(X
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- 2025-05-04 15:04:43
设正态总体X~N(μ,σ2),
则由数学期望与方差的性质可得,
E(Y1)=
1 |
6 |
6 |
i=1 |
1 |
62 |
6 |
i=1 |
σ2 |
6 |
E(Y2)=
1 |
3 |
9 |
i=7 |
1 |
32 |
9 |
i=7 |
σ2 |
3 |
从而,
E(Y1-Y2)=E(Y1)-E(Y2)=0,
D(Y1-Y2)=D(Y1)+D(Y2)=
σ2 |
2 |
由正态分布的性质可得,Y1、Y2与Y1-Y2仍服从正态分布,
故Y1-Y2~N(0,
σ2 |
2 |
Y1?Y2 | |||
|
多重随机标签