1、数据质量。大数据时代的数据量庞大，但相对而言，有用的数据却比例更小。数据的质量直接决定了数据的可用性和可信度，因此提高数据质量是关键。
2、数据分析能力。分析数据是发现数据价值的关键，需要具备一定的统计和编程能力。同时，也需要了解具体业务领域的知识，才能更好地理解数据和挖掘数据背后隐藏的信息。
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