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共同方法偏差如何检验

1. 潜在误差变量控制法：在结构方程模型中，将共同方法偏差作为一个潜变量加入模型。如果模型在包含共同方法偏差潜变量的情况下显著拟合度更优，则共同方法偏差效应得到检验。

2. 共同方法偏差的控制：在包含共同方法偏差潜变量的模型中，对预测与效标变量关系的估计进行控制。这个过程基于因子分析，并在设定模型时注意两个问题。

3. 相同影响设定：由于共同方法偏差对每个观察变量的影响相同，因此从共同方法偏差潜变量到观察变量的路径系数应设定为相同的字母。

4. 限定条件设定：为共同方法偏差潜变量设置限定条件，通常设定其方差为1，以保证模型的正常拟合。

5. 数据导入与拟合结果查看：导入数据后，运行模型并查看拟合结果。对比两个模型的各相关拟合指标，以解释结果。

6. 拟合指标对比：加入共同方法偏差潜变量后，若拟合指标如CFI和TLI提高幅度超过0.1，RMSEA和RMR的降低幅度超过0.05，则表明存在显著的共同方法偏差。