简述分层抽样法

分层抽样法，也称为类型抽样法，是一种卓越的概率抽样方式，在调查中经常被使用。

分层抽样法先将总体单位分成不同的层或类型，然后在每一层或类型中随机抽取样本单位。这种方法适用于总体情况复杂，各单位之间差异较大，单位较多的情况。

分层抽样的程序把总体各单位分成两个或两个以上的相互独立的完全的组（如男性和女性），然后在两个或两个以上的组中进行简单随机抽样。

总体各单位按主要标志加以分组，分组的标志与关心的总体特征相关。如果从相同的总体中抽取两个样本，一个是分层样本，另一个是简单随机抽样样本，那么相对来说，分层样本的误差更小些。

分层抽样的手续较简单随机抽样还要繁杂些。定量调查中的分层抽样是一种卓越的概率抽样方式，在调查中经常被使用。

分层抽样法的优点：

1、提高精度：由于分层抽样能够确保每个子群体都有代表性的样本，因此样本的代表性比较好，抽样误差相对较小，从而提高抽样的精度。

2、提高效率：分层抽样可以减少需要抽样的总体数量，因为各层之间的差异较大，可以在各层中独立抽取样本，从而减少样本量，提高抽样的效率。

3、适应性强：分层抽样可以应对各种不同的研究需求，无论总体特征如何变化，都可以通过调整分层标准来适应不同的研究场景。

4、便于分层分析：分层抽样便于对每个层次进行单独的分析，从而得到更深入的理解。通过对不同层次的样本进行分析，可以进一步了解各层之间的差异，从而更好地解释总体特征。

5、降低偏见：在某些情况下，某些群体可能被系统地忽略或排除在样本之外。分层抽样可以提高每个层的代表性，从而降低这种偏见的可能性。