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散点图高高、高低、低低集聚什么意思

描述散点图中数据点的分布情况。

1、高高集聚：指在散点图中，数据点呈现出高度集中于某一区域的特征。这意味着有两个或更多的变量在同一区域内具有较高的取值。例如，如果在一个散点图中，大部分数据点聚集在右上角，则可以说存在高高集聚，表示两个变量同时具有较高的取值。

2、高低集聚：指在散点图中，数据点呈现出在某一区域内一个变量具有较高取值而另一个变量具有较低取值的特征。例如，如果在一个散点图中，数据点集中分布在左上角和右下角，则可以说存在高低集聚，表示一个变量取值高的同时，另一个变量的取值较低。

3、低低集聚：指在散点图中，数据点呈现出低度集中于某一区域的特征。这意味着有两个或更多的变量在同一区域内具有较低的取值。例如，如果在一个散点图中，大部分数据点聚集在左下角，则可以说存在低低集聚，表示两个变量同时具有较低的取值。