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fisher确切概率法，算出来两个P值，一个双侧，一个单侧，如何选

在进行统计分析时，了解如何选择恰当的P值至关重要。通常，研究者会计算出两个P值：一个双侧，一个单侧。选择P值时，需根据研究假设和目的进行考量。

首先，理解卡方值与自由度的报告。在Pearson Chi-square测试中，横行的值代表卡方值，而其后的自由度（df）则体现了计算中的限制条件。这些信息均需详细报告，以确保分析结果的准确性和透明度。

接下来，关注显著性水平（Asynp.sig）。这即是P值，括号内的说明指示双侧还是单侧检验。通常，若研究假设为双侧，即关注变量之间是否存在任何差异，选择双侧P值；若假设为单侧，即只关注某一特定方向的差异，则选择单侧P值。

此外，理解Fisher确切概率法（Fishier exact test）也很关键。在小样本或非独立样本的测试中，Fisher确切概率法提供精确的P值计算。此法产生的P值，即为报告中的数值。

综上，选择P值时需依据研究假设和数据特性。双侧P值适用于探究任何差异的可能性，单侧P值则专用于预设方向的差异检测。同时，确保详细报告卡方值、自由度和确切概率法的P值，以保障分析的全面性和准确性。