确定有效厚度的基本要求

有效厚度评估的最后阶段是结果的汇总和确认，结果通常汇总到一张表格中。在该表格中需要标明所在的层段、层段中的有效厚度以及有效厚度的平均岩石物性。对相关的非产层也要进行汇总。在汇总的过程中，流体类型、流体界面、测试数据以及评估师的相关评论都能起到很好的辅助作用。这一步也可用于检验分析所得的结果。

汇总层段的平均孔隙度及泥质含量（有时也会上报）需要利用厚度加权。平均含水饱和度要用孔隙度和厚度的积进行加权。有效厚度的评估要对照地层测试、生产历史、生产测井和其他相关数据，以确保评估结果与以上数据的一致性。汇总的数据必须进行井间的横向核对，检查是否存在明显的差异。对流体界面也要审核。

1.SEC对有效厚度评估的要求

SEC对有效厚度的定义没有明文的规定。他们对评估油气储量中所运用的任何特定技术方法也没有严格规定。不过，SEC对证实储量有严格的定义，即必须满足合理的确定性要求，所以这也是确定有效厚度的根本。虽然在划定有效厚度的时候必须依据可靠的工程和地质方法，但由于油藏因素以及相关数据的不确定性，有效厚度评估结果就存在不确定性。

2.评估有效厚度考虑的因素

有效厚度评估要综合考虑油气饱和度、流体性质以及与生产有关的条件。有效厚度的评估标准也因具体情况而定。石油天然气地质储量计算有效厚度的一个最广泛用途是用来编制有效厚度等厚图，尽管在容积法计算储量公式中，有效厚度是一个非常关键的参数，但相对于其他参数，其更容易受主观因素的影响。在预探区或新开发油田储量评估的参数选取时，通常应采用比较保守的态度，避免因参数选取不当而计算出不准确的储量，导致预算不合理。如果采油的基础设施已经就绪，并且对本地的油藏了解程度比较高，则有理由放宽一些标准。在确定采收率的时候，应该与确定有效厚度的标准相一致。

3.有效厚度确定程序

有效厚度确定的一般步骤是：数据采集，数据的技术评估，有效厚度和储集岩的筛选标准，汇总及结果确认。有时这几步是交叉进行的。例如，岩心分析需要较长时间，在进行有效厚度初步分析的时候，岩心分析结果还未出来。而且随着钻井的进行，从新钻井和生产中获得的新信息必然要求对原始模型及相关参数进行调整。此外，项目工作范围的改变也会对有效厚度的评估产生某种程度的影响。例如，虽然建立模拟模型或进行水驱作业或许不会要求技术评估发生改变，但仍需要新的有效厚度筛选标准。

4.数据采集

取得准确、适用的数据是产层评估中至关重要的一环。高质量的数据是储量评估的基础。显然，储量评估是想尽可能多地获取数据，但必须要平衡采集数据所发生的费用与数据的最大实际价值。任何数据都不要忽视，通常要采集的数据包括以下内容：

钻井数据：泥浆录井、岩屑分析和井斜数据，这些数据经常被忽视。泥浆录井在评估难以进行的时候常常可以提供重要信息。井斜数据对于确定绝对深度是十分重要的。即使油井的设计是垂直的，但实际测量深度和真垂直深度有很大的偏差。了解这些偏差对于研究地层的压力梯度和确定流体界面都具有十分重要的意义。

裸眼井测井数据：包括电缆测井和随钻测井。测井是有效厚度评估和储层岩石物理性质评估的基本工具，因为它们通常是唯一能够连续反映目的层的地下数据。现代测井开始于电阻率、能谱密度测井、补偿中子测井、γ射线测井组成的测井曲线组合。此外，声波测井、微电极测井、地层成像测井、核磁共振测井都对地层评估有重要的贡献。某些不能进行裸眼测井的情况，就必须下套管进行测井替代。这当然在一定程度上限制了数据的数量和质量，但这些数据仍然是非常关键的。

岩心数据：包括常规取心、密闭取心和井壁取心。常规取心能够提供关于岩石内部结构的信息，是从其他方法无法获取的。岩心描述、岩心照片、岩心常规分析（孔隙度、渗透率、颗粒密度和流体饱和度）和特殊岩心分析（毛细管压力、电性、应力、相对渗透率、离子交换以及其他性质）、岩相学研究（薄片、扫描电镜和X射线衍射）、沉积学研究、成岩作用研究等对储层分析都是非常有价值的。密闭取心主要是用来确定含油气饱和度参数。井壁取心对分析也有一定的辅助作用。

电缆测试数据：电缆压力测量和取样。由电缆测试取得的油藏静压对裸眼测井数据是最有力的证明，同时它也是非常有价值的工程数据。必须指出的是这种工具比较适合中等到高渗透的地层，对于低渗透地层，这种工具很难发挥作用。电缆取样是能够满足美国证券交易委员会要求、能够获得可靠地层测试数据的经济有效的测井方法。新一代电缆测试仪，通过油泵进入地层，具备流体识别的能力，一次就能够获得多个层段的真实的流体样品，同时，该测试仪还能取得高压物性分析和流体组分分析所需要的多种样品。

试井和采油数据：裸眼和套管井钻杆测试、生产测试、生产数据和产液剖面。这些数据非常重要，采用这种手段测试的层段一般较厚，测试的目的主要是为了证明产层是否位于对应的层段内。

储量评估所要求的合理的确定性，只有在资料充分时才有保证，否则就将导致评估工作的失败。虽然数据采集的主要任务是描述主力油层，但收集有关次要目的层数据工作的重要性也不容忽视。全面收集地层评估的相关数据的机会往往只有一次，而数据的质量对于合理的储量评估是至关重要的。

5.确定有效厚度的基础资料的技术处理

资料技术处理阶段的主要工作是对所掌握的数据进行汇总并对油藏进行定性评估。主要的工作包括对储层的孔隙度、含水饱和度进行评估，通常这一工作是在计算机的辅助下完成的，需要数字数据和专门的软件。用手工方法解释也是可以的，但却很费时，而且很难得到统一的结果。总之，可以利用许多方法进行评估，在运用这些方法时，通常都应遵循以下原则：

要建立并维护数据库。所有相关数据都要进行确认，并且以分析师能够操作的格式输入。合成测井曲线以及必要的测井、岩心、地层测试资料可以作为很好的可视化辅助手段。需要注意的是，所有数据都必须标明深度、真垂直深度以及对测井曲线所做的相应环境校正。对于数据的有效性和一致性也必须进行审核。如果有必要，可以对某些数据进行标准化处理。对于基础数据的一些改动都要备注合理的理由。因为只有充分理解了那些测量值后才能做出调整，这样才能提高数据的有效性。

对于大多数储层体积的评估，定性的储层描述过程就是传统的岩石物性分析。该阶段是通过测井和岩心数据定性地评估岩性、孔隙度和含水饱和度，有时也包括渗透率。在某些情况下，这种定性分析还包括岩相及测井相分析。一般来说，通常可接受的岩石物性分析应采用一套逐步定性的方法。首先，计算页岩或黏土的含量。注意，黏土是一种矿物，而泥岩则是指含有黏土矿物的岩石。作为分析者应该知道需要确定的是什么，并采用相应的结果。由于精确地标定黏土矿物含量是比较困难的，所以在大多数情况下分析者采用泥岩体积，而多数泥质砂岩模型也都制成便于泥质含量数据输入的模型。其次，确定孔隙度模型。当孔隙度算法确定后，含水饱和度的计算参数也就确定了。许多孔隙度算法中包括油气校正系数，而该系数是饱和度的函数，所以可能需要对孔隙度和含水饱和度参数做多次调整。

另一个方面就是软件。如斯伦贝谢的ELAN以及PECOM的STATMIN软件。对于由不同岩性及孔隙组成的模型对应的测井响应所建立的矩阵方程，这些软件采用统计的算法进行求解，并同时输出岩性、孔隙度及含水饱和度的结果。这些软件的优势在于它们是利用各种测井设备输入数据，并通过计算得出令人信服的解释。其劣势在于改变参数有时对方程的解没有多大影响，但评估师却可以凭经验预见这些影响。正是由于这种原因，这类软件对岩心标定并不十分合适。

对于容积法储量起算的物性下限标准，要以孔隙流体的可流动性作为储量估算的必要条件。以这一条件为前提估算地质储量，考虑采收率后进而确定可采储量，将这一可采储量作为产量预测的基础，然后才考虑经济极限。只要产量递减到经济极限以前的全部累计产量（实际的+预测的）与容积法估算的可采储量没有明显矛盾或经调整后可以相互匹配，则起算标准是可接受的。显然，两者不可能完全吻合。通常，全部累计产量不大于可采储量是最起码的要求。