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spss分析方法-因子分析（转载）

因子分析，作为一种多元统计方法，旨在将大量可能存在相关关系的变量转化为少数几个不相关的综合指标。以下从四个方面进行介绍：

一、实际应用

在市场调研中，因子分析广泛应用于消费者习惯、品牌形象、服务质量、个性测试等方面。通过因子得分，可以确定不同因子的重要性，帮助管理者解决市场或产品问题。

二、理论思想

因子分析是一种数据简化的技术，通过研究变量之间的内部依赖关系，探求观测数据中的基本结构，并用少数几个独立的不可观测变量来表示其基本数据结构。这些假想变量称为因子，可以反映原始变量的主要信息。

三、建立模型

因子分析的基本步骤包括：数据输入、选择变量、设置输出、设置提取公因子的要求、设置因子旋转方法、设置因子得分选项等。

四、结果分析

结果分析包括KMO检验、巴特利特检验、变量共同度、解释的总方差、碎石图、旋转成分矩阵、成分得分系数矩阵等。通过分析这些结果，可以确定适合进行因子分析的变量，提取公因子，并建立模型。