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NIST评估方法是针对机器翻译质量评价的一种改进。它在BLEU算法的基础上,引入了每个n-gram信息量的概念,使得对出现次数较少但重要的词赋予了更大的权重。

NIST通过计算n-gram的信息量累加值,再除以整个翻译文本的n-gram片段总数,得到评价指标值。这种方法相比单纯累加n-gram数量的BLEU算法,更注重翻译的准确性和关键信息的保留。

尽管当前项目需求并未涉及NIST指标,未来有时间将深入研究并补充相关内容。接下来的篇章将对NIST原理进行详细阐述,并提供代码示例。

机器翻译质量评估中,NIST算法作为BLEU算法的升级版,其优势在于对翻译中重要但较少出现的词汇给予较高权重,提升了评价的精确度。后续内容将深入探讨NIST算法原理,并展示实际代码实现。

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