Stata学习：如何输出中介效应Sobel检验结果
- 培训职业
- 2025-05-05 11:11:06
在Stata中，要输出中介效应Sobel检验的结果，首先需要理解其基本步骤。这个检验主要用于分析中介变量如何影响因变量，通过自变量间接作用。例如，研究者可能关注环保税如何通过政府补贴间接影响企业的环境投资。
以Liu等（2022）的研究为例，他们分析了环保税实施后政府补贴的变化对环境投资的影响。设定时间（Time）和污染（Pollution）为虚拟变量，政府补贴（Gov）作为中介变量，环境投资（Invest1）作为因变量。在sgmediation命令中，格式为：sgmediation Invest1, mv(Gov) iv(Time*Pollution) cv($其他控制变量)。
执行代码后，输出的关键部分包括Sobel检验的统计量，如-3.886及其显著性水平（例如，.00010191），这表明中介效应是显著的。将这些数值填入sgmediation或sgmediation2命令的相应列中，如sgmediation2语法：sgmediation2 Invest1, mv(Gov) iv(Time*Pollution) cv($控制变量) sobel(列号)。
期刊排版中，这些结果通常会以表格形式呈现，清晰展示中介效应的检验结果，帮助读者理解政策影响机制。自定义函数和更复杂的sgmediation3语法可以提供更灵活的结果呈现方式。
总之，通过Stata的sgmediation系列命令，我们可以方便地分析和报告中介效应Sobel检验的结果，以支持理论和政策研究的实证分析。
多重随机标签